Señales, no datos. Listas para usar.
El mercado vende dato crudo que el cliente procesa. CNW está un escalón más arriba: 28 redes especializadas convierten fuentes no tradicionales en señales accionables ya refinadas, entregadas vía terminal o API.
28
Redes especializadas
por categoría de señal
5
Categorías alt-data
microestructura a sentiment
2
Canales de acceso
terminal SaaS y API REST
<200ms
Latencia de entrega
post-mercado cada día hábil
Diferenciación
CNW vs. providers tradicionales.
ExtractAlpha, RavenPack o Eagle Alpha están optimizados para grandes cuentas institucionales. CNW atiende el segmento que ellos no cubren: fondos con capital real y capacidad de decisión que no quieren construir infraestructura propia de procesamiento.
Providers tradicionales
Dato crudo
- Datos no estructurados sin procesar
- Requiere equipo interno de data science
- El cliente construye la señal
- Optimizados para cuentas >$500M AUM
- Ciclos de venta largos, contratos anuales
- Sin lógica de allocation integrada
CNW Research
Señal refinada
- Señales accionables ya procesadas
- Sin necesidad de equipo propio
- Lista para integrar directamente
- Pensado para fondos medianos y family offices
- Ciclos de venta cortos, onboarding 2–4 sem.
- Motor de allocation RL integrable
Cliente objetivo
¿Para quién?
- Fondos quant medianos con capital real
- Family offices sofisticados
- Boutique asset managers
- Prop desks con capacidad de ejecución
- Quieren alpha sin construir infraestructura
- Ya conocen la categoría, buscan el mejor producto
Cobertura — 5 categorías
Cinco fuentes de alpha no tradicional.
Cada categoría tiene redes especializadas entrenadas exclusivamente sobre ese tipo de dato. No hay modelos genéricos — cada señal viene de la red más adecuada para producirla.
Microestructura
Señales derivadas del flujo de órdenes y posicionamiento de opciones, calibradas por activo y régimen.
Order flow imbalance
Dark pool activity
Options skew put/call
GEX gamma exposure
Régimen y volatilidad
Detección del régimen de mercado y nivel de volatilidad adaptativo. Crítico para el sizing de posiciones.
Market regime detection
Adaptive vol per asset
Regime transition score
Vol surface dynamics
Eventos discretos
Señales sobre eventos corporativos predecibles con impacto asimétrico en precio y volatilidad implícita.
Earnings surprise signal
M&A flow detection
Dividend impact score
Event asymmetry index
Flujo institucional
Detección de acumulación y distribución institucional antes de que se refleje en el precio de mercado.
Systematic positioning
Accumulation/distribution
Block trade detection
Smart money score
Sentiment y narrativa
Procesado con redes especializadas sobre flujo textual financiero — noticias, filings, comunicados.
Narrative sentiment score
News flow momentum
Filing tone analysis
Narrative regime shift
Acceso — 2 canales
Terminal o API. Las mismas señales.
El canal de acceso depende de cómo quieras integrar las señales en tu operativa. El contenido es idéntico — elige el que encaje con tu flujo de trabajo.
Canal 01 — SaaS
Terminal
Suscripción recurrente
Workspace unificado donde el cliente visualiza las señales de las cinco categorías, las combina con su propia data si la conecta, y genera análisis y reports listos para el comité de inversión.
- Dashboard de señales por activo y categoría
- Combinación con data propia vía conector
- Reports exportables en PDF y Excel
- Alertas configurables en tiempo real
- Histórico completo de señales auditables
- Modelo de ingresos: suscripción mensual o anual
Canal 02 — Programático
API REST
Consumo por volumen
Acceso programático para clientes que quieren integrar las señales directamente en sus propios pipelines, modelos internos o sistemas de ejecución automatizada.
- Endpoints REST en formato JSON
- Latencia <200ms post-cierre de mercado
- Entrega entre 18:00 y 19:00 CET cada día hábil
- Autenticación con API key + rate limiting
- Webhooks para señales en tiempo real
- Documentación completa y ejemplos de integración
Clientes objetivo
A quién va dirigido.
Segmento 01
Fondos quant medianos
Fondos con capital real y equipo reducido que buscan añadir una capa de alternative data sin construir la infraestructura de procesamiento. Ya usan data cuantitativa, quieren una mejor.
Segmento 02
Family offices sofisticados
Oficinas familiares con estrategia cuantitativa o systematic que quieren el alpha del alternative data pero no tienen ni quieren un equipo de data science interno.
Segmento 03
Boutique asset managers
Gestoras boutique que compiten en nichos donde la ventaja informacional es crítica. El alternative data procesado de CNW es su capa de señal diferenciadora frente a competidores más grandes.
Acceso al producto