Datos alternativosconvertidos enseñal.

Busca un activo, entiende qué está cambiando y consume la señal desde el terminal o la API.

De fuentes fragmentadas
a una señal trazable.

Mercados, familias, activos y modelos permanecen conectados dentro de una misma lectura.

CNW · PRODUCT SURFACES

La misma señal, integrada en tu stack

Usa el terminal para exploración visual o conecta la misma señal normalizada con tus herramientas de research, alertas y producción.

Terminal
REST API
JSON
Python
CSV export
Webhooks
Histórico
Última señal
Alertas
28 redes

Una API.
La misma señal.

Integra las predicciones y señales de CNW Terminal.

PrediccionesEarnings, flujo y régimen.
SeñalesDirección y confianza.
HistóricoDatos listos para análisis.
APIREST, JSON y webhooks.
GET/v1/terminal/NVDA/predictions
{
  "ticker": "NVDA",
  "as_of": "2026-07-13T20:00:00Z",
  "predictions": {
    "earnings": {
      "beat_probability": 0.74,
      "model": "earnings-v3.4"
    },
    "options_flow": {
      "direction": "BULLISH",
      "score": 0.81
    },
    "market_regime": {
      "state": "GROWTH",
      "probability": 0.71
    }
  },
  "aggregate_signal": {
    "direction": "LONG",
    "confidence": 0.78,
    "risk_score": 31
  }
}
200 OKapplication/json · 42 ms

Fuente, cobertura, frecuencia y fecha efectiva permanecen visibles

“La fuente, el mercado, la cobertura y la frecuencia quedan registrados desde la ingesta.”
Ingesta Origen y alcance visibles desde el primer paso
“Los identificadores y las observaciones se alinean point-in-time antes de producir cualquier lectura.”
Normalización Comparabilidad sin introducir información futura
“Cada red especializada produce una señal documentada y mantiene su interpretación.”
Transformación Familias separadas por fuente y metodología
“Persistencia, cobertura y comportamiento fuera de muestra forman parte de la validación.”
Validación Evidencia antes de entrega o integración
“La fuente, el mercado, la cobertura y la frecuencia quedan registrados desde la ingesta.”
Ingesta Origen y alcance visibles desde el primer paso
“Los identificadores y las observaciones se alinean point-in-time antes de producir cualquier lectura.”
Normalización Comparabilidad sin introducir información futura
“Cada red especializada produce una señal documentada y mantiene su interpretación.”
Transformación Familias separadas por fuente y metodología
“Persistencia, cobertura y comportamiento fuera de muestra forman parte de la validación.”
Validación Evidencia antes de entrega o integración

FAQ

Es la tasa de acierto de la clase dominante prevista por el modelo. Si el modelo asigna un 60% a que una compañía bata consenso, esa es la predicción principal; históricamente, ese tipo de predicción dominante se cumple en el 75% de los casos evaluados.

Muestra señales por activo, familia, fuente y régimen: dirección, intensidad, probabilidad, contexto y fecha efectiva para poder evaluar la señal antes de integrarla.

No. El terminal funciona como una capa de señal y evidencia. La ejecución, el sizing final y los límites operativos siguen dependiendo del proceso del cliente.

Puede usarse visualmente desde el terminal o integrarse vía API, manteniendo la misma señal normalizada para research, alertas o producción.

La arquitectura agrupa microestructura, régimen y volatilidad, eventos discretos, flujo institucional y sentimiento o narrativa. Cada familia conserva su fuente y su interpretación.

Fuente, cobertura, frecuencia, transformación, versión y fecha efectiva permanecen vinculadas a cada observación desde la ingesta hasta la entrega en terminal y API.

Para fondos cuantitativos, family offices, gestoras boutique y equipos de research que necesitan señal diferenciada sin construir toda la infraestructura desde cero.

Para equipos que necesitan señal, no infraestructura.

Fondos cuantitativos, family offices, gestoras boutique y equipos de research pueden evaluar e integrar señal diferenciada sin construir un stack completo.