Investigación y productos para decisiones cuantitativas reales.
CNW desarrolla Ruty, una capa de decisión basada en reinforcement learning, y un terminal de datos alternativos para integrar señal, contexto y ejecución en un mismo proceso.
CNW Research
Noticias
Ruty Alpha
Ruty, una capa de decisión para mercados líquidos.
Terminal Alpha
Terminal de datos alternativos para convertir señal en contexto.
Latest models
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Latest research
View all →NASDAQ-20 baseline and allocation evidence
Research2026
Per-asset models outperform cross-sectional approaches
Backtesting2026
NASDAQ-10 MVP v1.2: from research to production
Producción2025
GateHARCH: quantile threshold for short-run mean reversion
Working paper2025
Structural decomposition of strategy–benchmark differentials
Working paper2026
Get started with Terminal
Open TerminalCNW ResearchCNW Research
Inteligencia cuantitativa para decisiones reales.Quantitative intelligence for real decisions.
Modelos de asignacion y datos alternativos listos para integrarse en un proceso de inversion.Allocation models and alternative data ready to integrate into an investment process.
Research
La evidencia detras del producto.Evidence behind the product.
UNA CAPA,
DE DECISIÓN.
UNA CAPA DE
INFORMACIÓN.A DECISION LAYER.
AN INFORMATION LAYER.
Research
Del estado observable a la decisión.
En tres capas.-
Precio, volatilidad, tendencia, liquidez y eventos por activo entran como estado observable.
-
Filtros neuronales comparan similitud, régimen y microestructura sobre universos completos.
-
El agente agrupa memoria, recursos y riesgo antes de proponer asignar, reducir o esperar.
ESTADO OBSERVABLE — BTC-PERP
stream
Precio64.210
Volatilidadσ 2,4%
Tendencia+0,8
Liquidez0,92
Eventos2
For developers
One API.
Every modality.
Text, code, voice, images, and video - all through a single unified API. Start building in seconds.
1M+API calls per day
<200msMedian latency
5+Model families
import os
from cnw_sdk import Client
from cnw_sdk.ruty import signal
client = Client(
api_key=os.getenv("CNW_API_KEY")
)
state = client.market.state("NVDA")
decision = signal.create(
asset="NVDA",
model="ruty-r02",
horizon="1d"
)
print(decision.action)