Datos preparados para research cuantitativo.

Treinta y dos modelos organizan fuentes, cobertura y metodología en señales interpretables, versionadas y listas para validación.

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De fuentes dispersas a señales trazables.

Cada modelo conecta observaciones, transformaciones y una lectura concreta sin perder el origen del dato.

FuentesMercadosFundamentalesLenguajeOn-chain

FamiliasAdlas · régimenCarvagio · liquidezEikon · narrativaHelios · sectores

Fuentes comparables

Identificadores, calendarios y frecuencias se normalizan antes de entrar en un modelo.

Tiempo efectivo

La información conserva el momento real en que estuvo disponible para evitar anticipaciones.

Linaje visible

Cada resultado mantiene una ruta clara desde la observación original hasta la señal.

Versionado continuo

Los cambios de cobertura y metodología quedan asociados a una versión reproducible.

Research conectado

Las series alimentan estudios, validaciones y experiencias dentro de CNW Terminal.

De la observación a una serie consumible.

Cada modelo mantiene contexto suficiente para analizar, comparar y llevar una lectura a producción.

Cobertura propietaria

Ocho familias separan regímenes, precio, fundamentales, lenguaje y señales sectoriales.

Versionado

Cada cambio de metodología conserva una referencia clara y una fecha efectiva.

Point-in-time

Las observaciones se alinean con el momento real en que podían conocerse.

Trazabilidad

Fuente, normalización, familia y validación permanecen unidas a la señal.

Terminal y API

La misma serie se explora visualmente o se integra mediante interfaces documentadas.

Explora las series.

Ocho familias y treinta y dos modelos. Pulsa cualquier modelo para conocer qué interpreta y cómo encaja en el sistema.

Series Adlas

Modelos que interpretan el entorno general de mercado y sus cambios de estabilidad.

Regime Classifier

Identifica el entorno dominante de mercado y distingue sus principales transiciones.

Volatility Forecaster

Estima cómo puede evolucionar la inestabilidad de cada activo.

Correlation Regime Detector

Evalúa si los activos se están moviendo de forma independiente o sincronizada.

Cross-Asset Volatility Spillover

Observa cómo se transmite la tensión entre mercados y clases de activo.

Series B

Modelos centrados en acontecimientos corporativos que pueden alterar la lectura de una empresa.

Earnings Surprise Predictor

Evalúa el posible tono del próximo resultado frente a las expectativas del mercado.

M&A Target Predictor

Reconoce perfiles corporativos similares a los de compañías objetivo de adquisición.

Dividend Cut Predictor

Analiza la estabilidad de la política de dividendos de una empresa.

Buyback / Split Predictor

Detecta condiciones asociadas a decisiones extraordinarias sobre el capital.

Guidance Revision Predictor

Valora si la perspectiva comunicada por una compañía puede cambiar.

Series Carvagio

Modelos que leen la estructura interna de negociación y la calidad de la liquidez.

Microstructure per Asset

Interpreta la actividad de negociación de cada activo de forma individual.

Institutional Accumulation

Distingue patrones compatibles con acumulación o distribución institucional.

Dealer GEX Flip Predictor

Lee la influencia del posicionamiento de los dealers sobre el comportamiento del precio.

Liquidity Black Hole Detector

Señala entornos en los que la liquidez puede volverse especialmente frágil.

Series Denea

Modelos que estiman presiones creadas por estrategias sistemáticas y procesos de rebalanceo.

CTA Flow Predictor

Estima la presión potencial de las estrategias sistemáticas de tendencia.

Risk Parity Rebalancing

Observa posibles ajustes de exposición entre grandes clases de activo.

Vol-Targeting Flow

Monitoriza cambios de exposición vinculados a movimientos de volatilidad.

Factor Crowding & Crash Risk

Evalúa la concentración y fragilidad de los factores de inversión más utilizados.

Series Eikon

Modelos que convierten lenguaje, atención y narrativa en una lectura estructurada.

News Sentiment per Asset

Resume la relevancia y el posible impacto de las noticias para cada activo.

Social Sentiment

Mide la atención y el comportamiento del sentimiento inversor minorista.

Earnings Call Sentiment

Interpreta el tono y los cambios presentes en las comunicaciones de resultados.

Filing Language 10-K/Q

Identifica variaciones relevantes en el lenguaje de los documentos regulatorios.

Series Fresco

Modelos dedicados a la estructura propia de los mercados de activos digitales.

On-Chain Flow Predictor

Interpreta los movimientos relevantes que se producen directamente en blockchain.

Stablecoin Flow & Dominance

Observa cómo cambia la liquidez disponible dentro del ecosistema crypto.

Funding & Perpetuals

Evalúa el posicionamiento y la presión acumulada en los mercados perpetuos.

Series Goia

Modelos que estudian crédito, política monetaria y estructura de tipos de interés.

Credit Spread Anticipation

Valora si la percepción de riesgo crediticio está aumentando o disminuyendo.

Rate Path Predictor

Organiza la lectura del posible recorrido de la política monetaria y los tipos.

Curve Shape Predictor

Interpreta cómo puede cambiar la forma de la curva de rendimientos.

Series Helios

Modelos verticales que adaptan la lectura del sistema a la economía de cada sector.

Retail / Consumer

Interpreta cambios relevantes en demanda, consumo y comportamiento comercial.

Tech / SaaS / Semis

Observa señales de adopción, actividad operativa y ciclo tecnológico.

Biotech / Pharma

Organiza el contexto clínico, científico y regulatorio del sector salud.

Energy / Commodities

Relaciona la actividad de las compañías con el entorno de materias primas.

Financials

Adapta la lectura a bancos, aseguradoras y compañías inmobiliarias.

Series destacadas.

Tres ejemplos de cómo CNW organiza lecturas diferentes sin convertirlas en un terminal financiero convencional.