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Precio, tendencia, liquidez y contexto forman el estado de cada activo.

Un modelo de reinforcement learning que convierte el estado de cada activo en una decisión diaria de cartera.
Ruty convierte una lectura point-in-time en una decisión diaria: dirección, confianza y peso bajo límites explícitos.
Precio, tendencia, liquidez y contexto forman el estado de cada activo.
La política propone Long, Flat o Short y expresa su nivel de confianza.
La convicción se convierte en un peso compatible con la cartera.
Límites, filtros y veto autorizan, reducen o bloquean la exposición.
Precio, tendencia, liquidez y contexto.
La política transforma el estado en decisión.
Postura, convicción y peso final.
Define cuánto capital puede asignarse a la posición.
Límites, veto y reducción de exposición antes de ejecutar.
Ruty mantiene separadas la información que observa, la política que decide y las salvaguardas que autorizan la exposición. R0.1 valida la mecánica completa; R0.2 amplía el estado con los modelos predictivos del Terminal.
Precio, tendencia y liquidez forman el estado del activo.
Entrada trazablePropone Long, Flat o Short con un score de confianza.
Modelo versionadoSizing y controles autorizan la postura y el peso.
Salida explicableConvierte la convicción en un peso de cartera.
Asignación medibleLímites y veto reducen o bloquean la exposición.
Control determinista